Bà Esther Mulu và gia đình đông đúc của bà không còn xa lạ với tình trạng thiếu lương thực do mất mùa. Người phụ nữ 69 tuổi này cùng 7 người con và 25 đứa cháu của bà đều dựa vào trang trại nhỏ của bà ở quận Kitui để kiếm thức ăn. Theo Quỹ nghiên cứu và y tế châu Phi (AMREF), đây là một trong sáu quận có lượng mưa ít hơn các vùng khác ở Kenya.

Mulu cho biết bà không có nguồn thu nhập nào khác và trước đây bà phải dựa vào các khoản quyên góp thực phẩm, nhưng không phải lúc nào cũng có. Mulu lo lắng rằng gia đình bà đang phải đối mặt với hạn hán và giờ đây họ chỉ được ăn một bữa mỗi ngày, thường là cháo.

Bà ESTHER MULU – Nông dân Kenya cho biết: “Hiện giờ chúng tôi đang phải đối mặt với hạn hán và không biết phải tìm kiếm thức ăn ở đâu. Trước đây, chúng tôi từng nhận được viện trợ lương thực nhưng giờ thì không còn nữa. Bây giờ chúng tôi sẽ ăn cháo vào buổi sáng và sẽ có một bữa tối đầy đủ hơn vào tối hôm sau.”

Hiện tại, các nhà nghiên cứu từ Đại học California, với sự hỗ trợ của Microsoft, đang phát triển một công cụ AI nhằm mục đích giúp các cộng đồng chuẩn bị cho tình trạng mất mùa và ngăn ngừa các trường hợp suy dinh dưỡng.

Các nhà nghiên cứu đã thu thập các mô hình thời tiết chi tiết và hình ảnh vệ tinh của NASA cho thấy thảm thực vật và hồ sơ sức khỏe lâm sàng trong mười năm qua để tạo ra các mô hình tính toán có thể dự đoán các khu vực mất an ninh lương thực. Theo AMREF, công cụ này đã được thử nghiệm tại Kenya từ tháng 2 năm ngoái và kết quả cho thấy dự đoán của nó chính xác trong vòng 3 -6 tháng mặc dù số liệu về điều này vẫn chưa có.

Ông SAMUEL MBURU – Trưởng ban chuyển đổi số, Quỹ nghiên cứu và y tế châu Phi cho biết: “Chúng tôi đã xem xét dữ liệu lịch sử trong 10 năm qua, từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và giúp xác định số lượng ca bệnh, cho đến tận cấp quận nhằm phân bổ nguồn lực trước thời hạn, để can thiệp cho trẻ em dưới năm tuổi, giúp bổ sung nguồn dinh dưỡng mà các em cần, đặc biệt là tại các cơ sở y tế của chúng tôi."

Ban đầu, trọng tâm của mô hình này là nhằm khảo sát sáu quận phía bắc và phía đông dễ bị hạn hán, nhưng hiện tại AMREF cho biết mô hình của họ hiện đã bao phủ toàn bộ đất nước. Trong tương lai, AMREF hy vọng sẽ cung cấp thông tin thu thập được ở cấp cộng đồng mà họ hy vọng sẽ chính xác hơn.

Ông SAMUEL MBURU – Trưởng ban chuyển đổi số, Quỹ nghiên cứu và y tế châu Phi chia sẻ: “Chúng tôi hiện có khả năng thu thập rất nhiều dữ liệu và sử dụng chúng cũng như mang lại giá trị. Nếu chúng tôi có thể huy động nhiều nguồn lực hơn, chúng tôi có thể chỉ ra nhu cầu trước thời hạn. Chúng tôi đã nhận được sự tài trợ hào phóng từ Microsoft nhưng rõ ràng là chi phí sẽ ảnh hưởng đến việc tận dụng trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như những gì chúng tôi đang thực hiện."

Mô hình AI này được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu tình trạng mất an ninh lương thực tại Kenya trong tương lai. Tuy nhiên, trước mắt, công cụ sẽ giúp chính quyền và người dân nắm được thông tin để chuẩn bị cơ sở và huy động nguồn lực trước. Điều đó có thể đảm bảo đáp ứng nhu cầu của cộng đồng, đặc biệt là những trường hợp trẻ em bị suy dinh dưỡng.