Trong suốt 15 năm qua, ông Henry Karoki, một nông dân trồng lúa ở Mwea, Kenya, đã phải dựa vào trực giác khi áp dụng phân bón cho cây trồng. Do không có dịch vụ kiểm tra đất, ông thường chọn phân bón dựa trên cảm tính thay vì phân tích khoa học.

Giờ đây, khi đứng giữa cánh đồng lúa của mình, việc tương tác với một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp ông Karoki thay đổi cách tiếp cận của ông đối với công việc nông nghiệp. Với sự hỗ trợ từ một cán bộ nông nghiệp, ông ấy đang gửi tọa độ vị trí từ trang trại của mình đến một chatbot hỗ trợ AI có tên là Virtual Agronomist do iSAD sáng chế. Công cụ này phân tích hình ảnh vệ tinh và dữ liệu về đặc tính đất trước khi đưa ra các khuyến nghị về phân bón được cá nhân hóa.

Ông HENRY KAROKI – Nông dân Kenya chia sẻ: “Trước đây khi làm nông, tôi không bao giờ sử dụng dịch vụ kiểm tra đất, mà chỉ dùng phân bón theo ý muốn nhưng năng suất thu hoạch không tốt như bây giờ. Khi sử dụng Virtual Agronomist, lợi nhuận của tôi tăng lên vì thu hoạch có trọng lượng hơn so với trước đây.”

15s Nhiều nông dân ở Mwea dựa vào các hợp tác xã để nhận khuyến nghị về phân bón, mà thường không thực hiện việc kiểm tra đất. Điều này có thể dẫn đến việc chi tiêu quá mức cho nhiều loại phân bón dựa trên lời khuyên chung thay vì giải pháp được cá nhân hóa.

Ông PATRICK WANYAKA – Giám đốc Công ty iSDA cho biết: “Hầu hết nông dân đều quen với cách làm thông thường là bón phân mà không biết phân biệt từng loại đất khác nhau. Tuy nhiên, sau khi chuyển sang sử dụng giải pháp của chúng tôi, nhiều nông dân đã gọi điện và kể lại những câu chuyện thành công trên cánh đồng của mình.”

20s Bà Nancy Wamweru, người đã làm nông hơn 40 năm nay luôn tuân thủ theo các hướng dẫn của hợp tác xã. Tuy nhiên, sau lần đầu tiên sử dụng ứng dụng AI Virtual Agronomist vào năm ngoái đã đem lại cho bà kết quả đáng ngạc nhiên, mặc dù ban đầu bà còn hơi e ngại do lượng phân bón mà AI gợi ý ít hơn so với thông thường.

Bà NANCY WAMWERU – Nông dân Kenya chia sẻ: “Kể từ khi đất của tôi được iSDA kiểm tra vào năm 2024, tôi đã nhận thấy sự khác biệt so với những năm trước kể từ khi tôi bắt đầu trồng lúa cách đây 40 năm. Tôi đã nhận thấy sự khác biệt vì trước đây tôi thu hoạch được 28 bao lúa, thì giờ tôi đã thu hoạch được 30 bao lúa vì đã được tư vấn đúng loại phân bón cần sử dụng.”

20s Ngoài các khuyến nghị về phân bón, công cụ AI còn giúp nông dân chẩn đoán các bệnh của cây trồng. Cây lúa bị vàng lá đã khiến bà Wamweru lo lắng, nhưng Virtual Agronomist đã hỗ trợ xác định vấn đề. Bằng cách so sánh hình ảnh của các cây bị nhiễm bệnh với các hình ảnh do AI tạo ra, bà Wamweru đã nhận được chẩn đoán và các khuyến nghị điều trị.

Chị ABIGAIL WAIRIMU – Nhà khoa học tại iSDA cho biêt: “Đối với Virtual Agronomist, chúng tôi sử dụng dữ liệu vệ tinh, và điều đầu tiên mà nông dân cần làm là chia sẻ vị trí của mình. Từ đó, dữ liệu vị trí này sẽ được gửi đến hệ thống, và chúng tôi có thể ước tính mức độ NPK (Nitơ, Photpho và Kali) và pH của đất.”

Công cụ Virtual Agronomist được ra mắt vào tháng 3 năm 2024 và hiện đã được hơn 30.000 nông dân ở Kenya, Uganda, Tanzania, Malawi và Zambia sử dụng.

Mặc dù AI có tiềm năng cải thiện năng suất nông nghiệp, nhưng vẫn còn những thách thức. Việc tiếp cận điện thoại thông minh hạn chế, kết nối internet kém và rào cản ngôn ngữ có thể ngăn cản một số nông dân sử dụng công nghệ một cách hiệu quả.

Song các công cụ AI như Virtual Agronomist cũng đang định hình tương lai của nông nghiệp tại Kenya, cung cấp cho nông dân các giải pháp cá nhân hóa để cải thiện năng suất và lợi nhuận. Khi công nghệ ngày càng phát triển và khả năng tiếp cận được cải thiện, hy vọng rằng nhiều nông dân sẽ có thể hưởng lợi từ nông nghiệp hỗ trợ bởi AI.